Мультиагентные интеллектуальные системы

Семестр 1 2 3 4
ЗЕ(1 = 36часов) 3

Читает
Кафедра ИУ3
Информационные системы и телекоммуникации
http://www.iu3.bmstu.ru

Преподаватель
Алфимцев Александр Николаевич

Аннотация
Цель дисциплины состоит в формировании у обучающегося профессиональных компетенций по проектированию мультиагентных интеллектуальных систем на базе технологий машинного обучения. В первом модуле «Интеллектуальный агент и мультиагентные организации» дается определение агента, приводятся примеры промышленных агентов, рассматриваются мультиагентные архитектуры, свойства агентов, отличия агентно-ориентированной парадигмы программирования от объектно- ориентированной, мультиагентные системы (МАС) и организации. В модуле «Разработка и математические основы мультиагентной системы» рассматриваются вопросы использования логики в МАС, теории игр в МАС, мультиагентного планирования, машинного обучение в МАС, мультиагентного обучения, обучения с подкреплением, а также марковское принятие решения, байесовый логический вывод, эволюционные методы, коллективный искусственный интеллект, нейронные сети и глубокое обучение на больших данных в МАС. Лабораторные работы используют топовые методологии проектирования Mase, Gaia, Tropos, Prometeus, AgilePassi для создания МАС на базе современных платформ mini-RTS (Elf, OpenAI).

Учебный план