Цифровая обработка изображений

Семестр 1 2 3 4
ЗЕ(1 = 36часов) 4

Читает
Кафедра ИУ3
Информационные системы и телекоммуникации
http://www.iu3.bmstu.ru

Преподаватель
Алфимцев Александр Николаевич

Аннотация
Изображение ˗ это главный источник информации для биологического или технического агента, осуществляющего действия в реальном мире. Современные средства получения цифровых изображений очень дешевы и распространены, поэтому последовательность изображений или видеопоток зачастую рассматривается как Big data, обработку которого доверяют как классическим математическим моделям, так и новым цифровым технологиям. В целом автоматическая обработка цифровых изображений – самый выразительный пример развития искусственного интеллекта. Дисциплина «Цифровая обработка изображений» формирует фундаментальную структуру мировоззрения и необходимые практические компетенции в области методов создания и преобразования цифровых изображений для последующей машинной обработки интеллектуальными системами. В первом модуле дисциплины «Представление цифрового изображения» рассматриваются основы цифровых изображений, анализируется зрительная система человека, исследуются методы восстановления цифровых изображений. Во втором модуле дисциплины «Улучшение цифрового изображения и распознавание образов на цифровых изображениях» рассматриваются методы пространственного улучшения изображений, частотные методы улучшения изображений, методы обработки цветных цифровых изображений, морфологической обработки изображений, методы компьютерного зрения с использованием классического и глубокого машинного обучения в информационных системах. Лабораторные работы построены на базе языка Python с использованием библиотек scikit-image, OpenCV, scikit-learn, tensorflow.

Учебный план